因为想要更加有效的把知识传播出去，团队花费了很多的心血、克服了不少难题，做成了第一个自学课件，是关于空间地统计学。我们所有人都为这个课件感到无比的骄傲。

在本课程中，用户将了解R，并学习空间数据和地理统计模型，以及如何使用R-INLA设计和实现贝叶斯地统计模型。课程使用了R Markdown文件进行开发，在我们高质量的私有服务器上使用Shiny Server作为课件的运行服务器。因此课件的学习形式极大的区别于传统的书本式教学，用户不用在个人电脑上安装任何R语言环境，直接可以在交互式教程里观看多媒体、交互学习公式、运行代码块并看到结果、完成课程测验题等。本次课件采用的练习数据为真实的火星沙丘大数据，通过在线实时交互反馈的代码练习，给予用户最直观有效的数据分析体验。在教程结束时，你就可以尝试使用不同专业的数据运行和解释你自己的R-INLA模型了。

课程内容由浅入深，尽最大可能的减少数学公式等繁杂枯燥的理论内容，以帮助初学者尽快掌握并能够实践R-INLA空间模型。本课件面向统计学、空间地理学、医学、生物学以及社会学等专业学习者，以及其他希望学习R语言的用户。

课件目前采用全英文编写，中文版尚在制作中。

更多关于该课程的信息请参见如下推文：